NASA και IBM παρουσιάζουν το πανίσχυρο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για τη μελέτη της Σελήνης
Το νέο open-source εργαλείο εντοπίζει κρατήρες και πάγο με ακρίβεια που ξεπερνά τα υπάρχοντα συστήματα, ανοίγοντας νέους ορίζοντες στη διαστημική εξερεύνηση.
Η διαστημική έρευνα εισέρχεται σε μια νέα εποχή, αξιοποιώντας την τεχνολογία αιχμής για να προετοιμαστεί για τις επόμενες αποστολές του προγράμματος Artemis. Μετά την επιτυχία της αποστολής Artemis II, όπου οι αστροναύτες Reid Wiseman, Christina Koch, Victor Glover και Jeremy Hansen πραγματοποίησαν μια ιστορική σεληνιακή πτήση, η NASA και η IBM ένωσαν τις δυνάμεις τους δημιουργώντας το NASA-IBM Lunar Foundation Model.
Το πρωτοποριακό αυτό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο διατίθεται πλέον ελεύθερα μέσω της πλατφόρμας Hugging Face, αποτελεί ένα πανίσχυρο εργαλείο για την ανάλυση της σεληνιακής επιφάνειας. Όπως εξηγεί ο Δρ. Juan Bernabé-Moreno, διευθυντής της IBM Research για την Ευρώπη, το μοντέλο υπερέχει σημαντικά σε σύνθετες εργασίες, όπως ο εντοπισμός περιοχών με πάγο —έναν κρίσιμο πόρο για μελλοντικές αποικίες. Στις δοκιμές, το σύστημα παρουσίασε 23% λιγότερα σφάλματα από το SwinV2-B της Microsoft, ενώ σημείωσε 19% καλύτερες επιδόσεις στην αναγνώριση κρατήρων, χρησιμοποιώντας μάλιστα λιγότερα δεδομένα εκπαίδευσης.
Η αποτελεσματικότητα του μοντέλου αποδείχθηκε περίτρανα όταν, μετά τη συντριβή ενός πυραύλου SpaceX Falcon 9 στη Σελήνη στις 5 Αυγούστου, το AI αναγνώρισε αμέσως τον νέο κρατήρα, διακρίνοντάς τον από παλαιότερους σχηματισμούς. Για την εκπαίδευση του συστήματος, οι ερευνητές ξεπέρασαν τις προκλήσεις των απόλυτα μαύρων σεληνιακών σκιών χωρίζοντας τα δεδομένα σε «σφήνες», παρόμοια με τις φέτες ενός πορτοκαλιού.
Παράλληλα, η NASA και η IBM δημοσίευσαν ένα open-source dataset που ενσωματώνει πληροφορίες από αποστολές όπως το Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO), το GRAIL και το SELENE της Ιαπωνίας. Με ένα πλέγμα που περιλαμβάνει πάνω από δύο εκατομμύρια σημεία δεδομένων, το έργο αυτό αποτελεί μια πολύτιμη κληρονομιά που θα καθορίσει το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στη διαστημική βιομηχανία για τα επόμενα χρόνια.