Στοχευμένη είσπραξη 3,2 δισ. ευρώ από ληξιπρόθεσμα χρέη μέσω τεχνητής νοημοσύνης από την ΑΑΔΕ
Πώς η Ανεξάρτητη Αρχή Δημοσίων Εσόδων επιστρατεύει προηγμένα ψηφιακά εργαλεία και δεδομένα για να εντοπίσει τους στρατηγικούς κακοπληρωτές και να καταπολεμήσει τη φοροδιαφυγή.
Η ΑΑΔΕ θέτει ως κεντρικό πυλώνα της στρατηγικής της για το 2026 την αποτελεσματικότερη είσπραξη ληξιπρόθεσμων οφειλών, στοχεύοντας στην ανάκτηση τουλάχιστον 3,2 δισ. ευρώ από παλαιά χρέη φορολογουμένων. Η Ανεξάρτητη Αρχή Δημοσίων Εσόδων κλιμακώνει τις δράσεις της, εστιάζοντας ιδιαίτερα σε όσους διαθέτουν την οικονομική επιφάνεια να ανταποκριθούν στις υποχρεώσεις τους, αλλά επιλέγουν να παραμένουν ασυνεπείς.
Στο πλαίσιο του νέου Επιχειρησιακού Σχεδίου, η ΑΑΔΕ επιδιώκει την είσπραξη 1,5 δισ. ευρώ από ληξιπρόθεσμα χρέη ΦΠΑ, καθώς και 850 εκατομμυρίων ευρώ μέσω στοχευμένων ενεργειών από μεγάλους οφειλέτες. Επιπλέον, προβλέπεται η είσπραξη 28 εκατομμυρίων ευρώ από οφειλές προς την Τελωνειακή Διοίκηση, με τη χρήση αναγκαστικών μέτρων όπου κρίνεται απαραίτητο.
Το «κλειδί» για την επίτευξη αυτών των στόχων είναι η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης και της ανάλυσης δεδομένων. Μέσω της μεθοδολογίας PARE, η ΑΑΔΕ συνθέτει το πλήρες προφίλ του κάθε οφειλέτη, αναλύοντας τραπεζικά στοιχεία, εισοδήματα και περιουσιακά στοιχεία, προκειμένου να αξιολογηθεί η πραγματική δυνατότητα αποπληρωμής. Παράλληλα, αναπτύσσονται προγνωστικά μοντέλα που ενισχύουν την επιβολή κατασχέσεων εις χείρας τρίτων με ηλεκτρονικά μέσα.
Η τεχνολογία δεν περιορίζεται μόνο στην είσπραξη, αλλά επεκτείνεται και στον εντοπισμό της φοροδιαφυγής. Με τη χρήση συστημάτων ανάλυσης κινδύνου, οι έλεγχοι επικεντρώνονται σε κλάδους με υψηλή παραβατικότητα, όπου παρατηρούνται μεγάλες αποκλίσεις μεταξύ δηλωθέντων εισοδημάτων και πραγματικών δαπανών. Οι δυνάμεις ελέγχου οικονομικών συναλλαγών εντείνουν πλέον τη δράση τους για την αποκάλυψη κυκλωμάτων λαθρεμπορίου, απάτης στον ΦΠΑ και σύνθετων μορφών οικονομικού εγκλήματος, αξιοποιώντας τον τεράστιο όγκο πληροφοριών που παρέχουν οι ψηφιακές διασταυρώσεις.