Ρίτσαρντ Μπόρχερντς: Γιατί ο καθηγητής του Μπέρκλεϊ σταμάτησε να βαθμολογεί τις εργασίες λόγω AI
Η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης υπονομεύει την ακαδημαϊκή αξιοπιστία, με κορυφαίους μαθηματικούς να προειδοποιούν για την απώλεια της ουσιαστικής μάθησης.
Μια ρηξικέλευθη απόφαση που αποτυπώνει τις προκλήσεις της ψηφιακής εποχής στην ανώτατη εκπαίδευση έλαβε ο Ρίτσαρντ Μπόρχερντς, καθηγητής Μαθηματικών στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας στο Μπέρκλεϊ. Ο διακεκριμένος μαθηματικός και κάτοχος του Μεταλλίου Fields αποφάσισε να καταργήσει τη βαθμολόγηση των εργασιών με βάση την ορθότητα των απαντήσεων, κρίνοντας ότι η ανεξέλεγκτη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης έχει πλήξει την αξιοπιστία της διαδικασίας.
Πλέον, ο καθηγητής περιορίζεται στο να πιστώνει στους φοιτητές την ολοκλήρωση και την υποβολή των εργασιών, χωρίς να ελέγχει την ακρίβεια των λύσεων. Ο ίδιος εκφράζει έντονο σκεπτικισμό για τις διαδικτυακές εξετάσεις, επισημαίνοντας πως η ευκολία πρόσβασης σε συστήματα AI καθιστά αδύνατη τη διασφάλιση του αδιάβλητου των δοκιμασιών. «Η βαθμολόγηση της ορθότητας ενθαρρύνει τη χρήση AI», υποστηρίζει ο Μπόρχερντς, εξηγώντας ότι οι φοιτητές καταφεύγουν στην τεχνολογία για να εξασφαλίσουν υψηλές επιδόσεις, παρακάμπτοντας τη διαδικασία της προσωπικής συλλογιστικής.
Το πρόβλημα εντείνεται από την αδυναμία των συστημάτων ανίχνευσης να διακρίνουν με βεβαιότητα αν μια απάντηση αποτελεί προϊόν ανθρώπινης σκέψης ή παραγωγή αλγορίθμου. Παρά τις δοκιμές εργαλείων όπως το Turnitin και το Rumi στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας στο Μπέρκλεϊ, δεν έχει θεσπιστεί ακόμη μια ενιαία πολιτική αντιμετώπισης του φαινομένου.
Η σημασία της «παραγωγικής προσπάθειας» επιβεβαιώθηκε και από έρευνα του Πανεπιστημίου του Μπέρκλεϊ τον Οκτώβριο του 2026, στην οποία συμμετείχαν 1.222 άτομα. Τα ευρήματα έδειξαν ότι όσοι βασίστηκαν στο ChatGPT για την επίλυση μαθηματικών προβλημάτων παρουσίασαν άμεση πτώση στην ακρίβεια των απαντήσεών τους μόλις στερήθηκαν την πρόσβαση στο εργαλείο. Ο Μπόρχερντς προειδοποιεί ότι η τεχνολογική εξέλιξη απειλεί την ίδια την ουσία της μαθηματικής επιστήμης, τονίζοντας ότι η παραγωγή μιας σωστής λύσης δεν υποκαθιστά την ανάγκη για ανθρώπινη κριτική σκέψη και κατάκτηση της γνώσης.