Τεχνητή νοημοσύνη: Γιατί η παγκόσμια οικονομία περιμένει ακόμη το μεγάλο άλμα στην παραγωγικότητα
Παρά τις εντυπωσιακές επιδόσεις σε συγκεκριμένους τομείς, η Bank of America εκτιμά ότι η πραγματική ώθηση στην παγκόσμια ανάπτυξη δεν έχει έρθει ακόμη.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αρχίσει να αφήνει το αποτύπωμά της στην παγκόσμια οικονομία, ωστόσο η συνολική της επίδραση σε μακροοικονομικό επίπεδο παραμένει προς το παρόν περιορισμένη. Παρά τον έντονο δημόσιο διάλογο και τις εντυπωσιακές επιδόσεις σε συγκεκριμένες δραστηριότητες, η συνεισφορά της στην παραγωγικότητα εκτιμάται μόλις στο 0,1% ετησίως.
Σύμφωνα με την ανάλυση της Bank of America με τίτλο «AI Matters #3: A large productivity take-off is ahead – just not immediately», τα σημαντικότερα οφέλη της τεχνολογίας δεν έχουν ακόμη διαχυθεί στην παγκόσμια παραγωγή. Η εικόνα αυτή οφείλεται κυρίως στην αργή υιοθέτηση από τις επιχειρήσεις, τις ελλείψεις σε εξειδικευμένες δεξιότητες και τις οργανωτικές δυσκολίες.
Παρ’ όλα αυτά, σε επιμέρους εργασίες τα αποτελέσματα είναι θεαματικά: η ανάπτυξη λογισμικού καταγράφει αύξηση παραγωγικότητας έως 55%, ενώ στον τομέα της συγγραφής οι επιδόσεις ενισχύονται κατά περίπου 40%. Οι αναλυτές τονίζουν ότι βρισκόμαστε σε πρώιμο στάδιο και, καθώς τα μοντέλα εξελίσσονται και το κόστος εφαρμογής μειώνεται, η συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγικότητα θα μπορούσε να γίνει έως και δέκα φορές ισχυρότερη.
Σε ένα αισιόδοξο σενάριο, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε εντός της επόμενης δεκαετίας να ενισχύσει την παγκόσμια ανάπτυξη κατά μία ποσοστιαία μονάδα, οδηγώντας τον ρυθμό ανάπτυξης στο 4,5%. Η διάχυση αυτή, ωστόσο, δεν αναμένεται να είναι ισόρροπη. Οι ΗΠΑ και η Κίνα, που κινούνται με ταχύτερους ρυθμούς, ενδέχεται να αποκομίσουν πρώτες τα οφέλη, ενώ άλλες περιοχές και αναδυόμενες αγορές κινδυνεύουν να διευρύνουν το παραγωγικό χάσμα. Επιπλέον, η ταχεία ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να επηρεάσει τα ουδέτερα επιτόκια (r*), καθώς η αύξηση της παραγωγικότητας τονώνει την απόδοση των επενδύσεων και τη ζήτηση για κεφάλαιο.