Γεώργιος Δουκίδης: Γιατί η επιλογή σχολής στο Μηχανογραφικό δεν είναι πλέον επιλογή επαγγέλματος
Οι δεξιότητες που απαιτεί η αγορά εργασίας στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης και οι συμβουλές για τους υποψήφιους του 2026.
Η ραγδαία εξάπλωση της Τεχνητής Νοημοσύνης αναδιαμορφώνει τα πάντα, από τον ακαδημαϊκό χάρτη έως τις εργασιακές προτεραιότητες. Σήμερα, η επιλογή σχολής μέσω του Μηχανογραφικού Δελτίου δεν αποτελεί πλέον εγγύηση για το επάγγελμα που θα ασκήσει ένας φοιτητής, όπως εξηγεί στο ΑΠΕ-ΜΠΕ ο Γεώργιος Δουκίδης, ομότιμος καθηγητής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών.
Για δεκαετίες, το πτυχίο λειτουργούσε ως ο απόλυτος οδηγός επαγγελματικής αποκατάστασης. Ωστόσο, η ψηφιακή επανάσταση αλλάζει τους κανόνες. «Η τεχνολογία και το διαδίκτυο προσφέρουν ευκαιρίες πέρα από τον πανεπιστημιακό τίτλο», επισημαίνει ο κ. Δουκίδης, τονίζοντας ότι η επιτυχία βασίζεται πλέον σε έναν συνδυασμό προσαρμοστικότητας, διαρκούς μάθησης και ψηφιακών δεξιοτήτων. Χαρακτηριστικό είναι το παράδειγμα των ΗΠΑ, όπου η απασχόληση αποφοίτων μηχανικών υπολογιστών μειώθηκε από 70% το 2021 σε 55% το 2025, γεγονός που αποδίδεται εν μέρει στις ανακατατάξεις που επιφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη.
Ο κ. Δουκίδης υπογραμμίζει πως η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει τον άνθρωπο, αλλά θα αναδιαμορφώσει τα επαγγέλματα. Επαναλαμβανόμενες εργασίες αυτοματοποιούνται, απελευθερώνοντας χρόνο για δραστηριότητες υψηλής προστιθέμενης αξίας. Για τους υποψήφιους των Πανελλαδικών Εξετάσεων 2026, οι συμβουλές είναι σαφείς:
1. Επιλογή τμήματος με βάση το γνωστικό αντικείμενο που τους ενθουσιάζει, όχι το «τίτλο» του επαγγέλματος.
2. Κατανόηση ότι η επαγγελματική διαδρομή είναι δυναμική, με δυνατότητες εξειδίκευσης (upskilling) ή επανειδίκευσης (reskilling) μέσω των 1200 μεταπτυχιακών προγραμμάτων στην Ελλάδα.
3. Προσεκτική αξιολόγηση των τμημάτων, αναζητώντας σύγχρονα προγράμματα σπουδών που ενσωματώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, προσφέρουν πρακτική άσκηση και συνδέονται ενεργά με την αγορά εργασίας.