Ο ΣΕΒ προτείνει πρακτικούς τρόπους ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στις ελληνικές επιχειρήσεις
Οδηγός για την αξιοποίηση ψηφιακών βοηθών και εργαλείων ανάλυσης δεδομένων με στόχο την αύξηση της ανταγωνιστικότητας και την ορθολογική διαχείριση του προσωπικού.
Ο ΣΕΒ δημοσίευσε έναν αναλυτικό οδηγό, προσφέροντας πρακτικές συμβουλές για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από τις επιχειρήσεις. Σύμφωνα με τη μελέτη, η Ελλάδα έχει τη δυνατότητα να αξιοποιήσει την τεχνολογία ως ισχυρό επιταχυντή ανταγωνιστικότητας, προωθώντας την καινοτομία και αναβαθμίζοντας τις δεξιότητες σε όλο το φάσμα της οικονομίας.
Ο οργανισμός προτείνει την ενσωμάτωση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης σε κρίσιμους τομείς, όπως ο αυτοματισμός απαντήσεων σε θέματα υποστήριξης πελατών, η ανάλυση και σύνοψη συμβολαίων, καθώς και η επεξεργασία δεδομένων από αισθητήρες. Η στρατηγική αυτή πρέπει να εστιάζει σε διεργασίες χαμηλής πολυπλοκότητας και υψηλής επαναληψιμότητας, ενώ σε πιο σύνθετες διαδικασίες προκρίνεται το μοντέλο της ανθρώπινης συνεργασίας, όπου η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει υποστηρικτικό ρόλο.
Μία από τις πλέον καινοτόμες προτάσεις του οδηγού είναι η δημιουργία ενός «ψηφιακού διδύμου». Πρόκειται για ένα ψηφιακό εργαλείο που αναπαριστά τις τρέχουσες επιχειρησιακές διαδικασίες, επιτρέποντας στους μάνατζερ να προσομοιώσουν σενάρια τύπου «τι θα συνέβαινε αν», προκειμένου να προβλέψουν το όφελος πριν από την εφαρμογή μιας λύσης.
Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στον τομέα των προσλήψεων. Ένας ψηφιακός βοηθός μπορεί να αναλύσει δεδομένα φόρτου εργασίας και δεξιοτήτων, δημιουργώντας περιγραφές θέσεων εργασίας και προτείνοντας λίστες υποψηφίων βάσει αντικειμενικών κριτηρίων, περιορίζοντας έτσι την υποκειμενικότητα.
Τέλος, ο οδηγός δεν παραγνωρίζει τον προβληματισμό των εργαζομένων. Αντιμετωπίζει ζητήματα όπως ο φόβος αντικατάστασης, η ιδιωτικότητα και η ανάγκη εμπιστοσύνης στις αποφάσεις των αλγορίθμων. Χαρακτηριστικό είναι το παράδειγμα στον κλάδο της εξυπηρέτησης πελατών, όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε εξοικονόμηση εργατοωρών έως και 37%, υπογραμμίζοντας την ανάγκη για προσεκτική διαχείριση της μετάβασης.