Η Τεχνητή Νοημοσύνη Αλλάζει τον Χάρτη της Απασχόλησης: Ποιοι Επαγγελματικοί Κλάδοι Βρίσκονται σε Κίνδυνο
Μελέτη του ΙΝΕ της ΓΣΕΕ αποκαλύπτει τις επιπτώσεις της αυτοματοποίησης στην ελληνική αγορά εργασίας και τις ιδιαίτερες προκλήσεις για τη χώρα.
Η επέκταση της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης (AI) αναμένεται να επιφέρει σημαντικές αλλαγές στην αγορά εργασίας, με περίπου το ένα πέμπτο των θέσεων εργασίας να τοποθετείται ήδη στη ζώνη μέτριας έως υψηλής έκθεσης στην αυτοματοποίηση. Αυτό προκύπτει από μελέτη του Ινστιτούτου Εργασίας της ΓΣΕΕ (ΙΝΕ-ΓΣΕΕ), η οποία επισημαίνει ότι οι θέσεις αυτές διατρέχουν υψηλό κίνδυνο αυτοματοποίησης μέσα στις επόμενες δεκαετίες, εφόσον οι εξελίξεις στη ρομποτική καταστήσουν μαζική και οικονομικά συμφέρουσα τη χρήση ρομπότ.
Η μελέτη, με τίτλο «κείμενο παρέμβασης», υπογράφεται από τον οικονομολόγο Δημοσθένη Κόλλια και τον γενικό διευθυντή του ΙΝΕ-ΓΣΕΕ, Χρήστο Γούλα. Σύμφωνα με τους συντάκτες, η αυτοματοποίηση θα έχει διαφορετικό αντίκτυπο στην Ελλάδα σε σύγκριση με άλλες χώρες της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Η χώρα μας συνδυάζει χαρακτηριστικά όπως το γηράσκον εργατικό δυναμικό, εξαιρετικά υψηλό ποσοστό αυτοαπασχόλησης, έντονες περιφερειακές ανισότητες στις ψηφιακές δεξιότητες, καθώς και σημαντική εξάρτηση από κλάδους όπως ο τουρισμός, η ναυτιλία και η αγορά ακινήτων.
Ειδικότερα, η έρευνα αποκαλύπτει ότι πάνω από το [σημείωση: ο αριθμός έχει παραλειφθεί στο αρχικό κείμενο] της συνολικής απασχόλησης συγκεντρώνεται σε επαγγέλματα που αντιμετωπίζουν υψηλό κίνδυνο αυτοματοποίησης. Αντίστοιχα, μόλις το [σημείωση: ο αριθμός έχει παραλειφθεί στο αρχικό κείμενο] κατατάσσεται σε επαγγέλματα χαμηλού κινδύνου, ενώ περίπου το [σημείωση: ο αριθμός έχει παραλειφθεί στο αρχικό κείμενο] βρίσκεται στη μεσαία κατηγορία κινδύνου.
Από τα δεδομένα προκύπτει ότι η απασχόληση σε επαγγέλματα γραφείου, καθώς και στους τομείς των πωλήσεων και των υπηρεσιών, διατρέχει σημαντικό κίνδυνο. Επιπλέον, ένα σημαντικό ποσοστό εργαζομένων που απασχολούνται σε χειρωνακτικές εργασίες στην παραγωγή και στη μεταποίηση αντιμετωπίζει ιδιαίτερα υψηλό κίνδυνο.

